The AI coding divide: craft lovers vs. result chasers

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以DeepSeek为例,其早期发布的版本包含1.3B、6.7B、33B、67B等多种参数规模,形成完整模型梯队。但在最新一代体系中,策略明显改变。DeepSeek-V3系列的迭代中,官方重点只围绕少数旗舰模型展开,再通过蒸馏生成轻量版本,而不再维持完整参数矩阵。

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关于作者

吴鹏,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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