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在这一背景下,因此,AI智能体往往被“拆成两部分”:需要智能的部分,比如理解人类命令的意图、从非结构化信息中提取要点、在不确定条件下给出初步计划与多方案权衡等,交给AI的推理能力来完成;而确定性更强、要求稳定可控的部分,包括调用哪个接口、参数怎么填、先后顺序、重试策略、校验规则、权限边界,以及哪些操作必须人工确认等,则尽量固化成可复用的技能模块与工作流(workflow)。
根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。
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